與大多數人寫作論文的方式正好相反，對于陸舟來說，一切難題都能夠通過系統積分進行解決，所以提出合適的idea的重要性，遠遠超過了實現idea本身。
所以，問題關鍵就在于選題了。
陸舟的選題標準很簡單。
既然要當學術界的泥石流，那肯定是哪個領域好灌水選哪個！哪個期刊最好過稿選哪個！
這里值得一提的是，作為論文含水量第二大的理工科專業，信息技術這一領域想要找一個期刊灌水還是比較容易的。
就像數學一道“證明題的新解法”都能發表一片論文一樣，在信息技術這一領域，一道獨特的算法都能作為論文進行發表。
記得就是13年的事，馬斯克在接受Khan學院創始人采訪時還調侃了兩句“百分之九十的學術論文（IT界）都毫無價值”、“究竟有多少PHD論文被誰真正用過？”，并且得到了硅谷近百位科技界精英的力挺。
當然了，批評的聲音也不少。
這種說法的確有失偏頗，不過也確實從側面反映出了一些問題。
互聯網信息安全和人工神經網絡還算正常，而大數據和云概念已經成為重災區，人工智能更是水得一塌糊涂，民科都能湊熱鬧說個兩句。而且不只是國內，即便是國外也是如此，這是所有“年輕學科”的通病。
出于這點考慮，陸舟在一番權衡之后，選擇了人工智能作為了大方向。
當然了，人工智能這個范圍太寬泛了，從電子游戲到自動變頻牙刷，硬要說的話這玩意兒早就融入了社會中的方方面面，只是程度多少的問題。
想了想，陸舟在word文檔上敲下了一行字。
【關于人工智能在地理信息系統中的應用】
從手機導航到智能駕駛，從交通管理到無人機自動尋路。
而他選擇的正是后者，恰好貼合時下新興的“無人機物流”概念。
當然了，這個方向依舊很廣，但沒關系，他可是得發9篇論文呢！
這倒進學術海洋的一滴水，他準備用膠頭滴管拆成九份，滿滿滴進去。
于是，他手指敲打鍵盤，繼續寫到。
【一種基于人工智能的像素點分析算法】
【關于人工智能對動態圖像識別的優化算法】
【一種基于人工智能算法的人體特征尺寸自動測量方法】
【一
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